“断直连”影响下，未来数据的挖掘和选择方向「思考」

本期内容，王劲博士为大家带来行业普遍关注的第四个问题——在“断直连”政策影响下，哪些数据会成为金融机构未来的重点研究和挖掘对象？

在“断直连”新规要求下，助贷机构和银行通过持牌征信机构实现风险隔离，使得信用数据的来源更加清晰合规；在此趋势下，信贷市场对商业银行的自主风险管理能力要求也大幅提高，因此如何更好地融合使用这些合规数据成为众多持牌机构正在面临的一大难题。

首先，王劲博士分享了美国和中国的信用数据体系对比，希望可以为大家提供一些价值参考。美国的信用数据体系由三大征信公司和第三方数据两大部分组成，其中以征信公司数据为主，第三方数据为辅；另外，美国的法律法规并不区分征信人群和非征信人群，会通过公平信用法规政策来保护弱势群体。

美国和中国信用数据体系对比

而我国的信用数据体系主要由人行征信、持牌征信和第三方数据三大部分组成，这三种数据在数字信贷领域都发挥着举足轻重的作用。由于数据来源不同，它们在不同人群上的风险区分能力也不同。王劲博士认为，能够融合多种数据的能力尤其重要，这将是持牌机构未来核心竞争力的体现。

其次，大家也需要清晰了解这些数据在风险管理运用场景中的重要性，而美国和我国的风险管理侧重点是不同的，这些不同点体现在哪些方面，以及对金融机构和社会经济有哪些影响？

在落实“断直连”新规的同时，金融机构盈利空间持续被压缩。究其原因是市场新增客户逐渐减少，“资产荒”状况明显所致。在此背景下，对于金融机构来说，数据挖掘和数据使用的挑战更大，那么未来数据的挖掘、选择和使用方向是什么？

基于上述问题，王劲博士在《如何在行业的新格局下控风险、促增长》系列专题之《“断直连”下的数据挖掘和选择方向》课程里进行了分享，欢迎大家扫码观看！